Logowanie
podaj login i hasło wykorzytywane w e-uczelni UŁa
Użyte połączenie loginu i hasła nie jest prawidłowe.
PowrótStanowisko:
Stanowisko:
Praktyki All-Techclusive | Data Engineer
Rodzaj oferty:
Praktyki studenckie
Rodzaj oferty:
Płatne
Długość trwania umowy:
godz.
Nazwa firmy:
PwC
Data wyganięcia oferty:
2024.03.18
Miejscowość:
Warszawa
Ogłoszenie skierowane do:
Studentów wydziału prawa i administracjiStudentów wydziału ekonomii i zarządzania
aplikuj aplikuj
https://kariera.lazarski.pl/pl/praktyki/?tx_powermail_pi1[field][offer_id]=46627&tx_powermail_pi1[field][offer_position]=Praktyki%20All-Techclusive%20%7C%20Data%20Engineer&tx_powermail_pi1[field][offer_company]=PwC&tx_powermail_pi1[field][offer_email]=
Digital& w PwC Polska to zespół kreatywnych osób nastawionych na rozwój w obszarze szeroko pojętego DATA. Zajmujemy się uczeniem maszynowym, MLOps, Data Engineeringiem i wszystkim, co związane z danymi. Realizujemy projekty z obszaru ML, forecastingu, nie omijając przy tym Explainable AI. Wspieramy klientów z wielu branż, m.in.: bankowości, ubezpieczeń, retail, z Europy, USA, Ameryki Południowej oraz Azji.
Zakres obowiązków:
Twoja przyszła rola:
- współpraca z zespołem projektowym z aktywnym wkładem w realizację projektów z zakresu inżynierii danych pod nadzorem bardziej doświadczonych członków zespołu,
- pisanie skryptów w Pythonie oraz tworzenie zapytań SQL w celu przetwarzania surowych danych,
- rozwój relacyjnych baz danych, data lake’ów i lakehouse’ów,
- projektowanie, wdrażanie i monitorowanie procesów ETL opartych na chmurze, pozwalających na efektywną integrację, przetwarzanie i dostarczanie danych,
- pisanie dokumentacji technicznej i użytkowej, zapewniając klarowne instrukcje, opisy procesów oraz dokumentowanie prac nad projektem.
Wymagania:
Aplikuj, jeśli:
- posiadasz doskonałe umiejętności analityczne oraz rozwiązywania problemów,
- znajomość typów danych i tabelarycznych formatów plików,
- swobodnie programujesz w Pythonie oraz znasz pakiety służące procesowaniu danych jak pandas, numpy, pyspark,
- praktyczną znajomość Git,
- posiadasz dobrą znajomość SQL oraz relacyjnych baz danych,
- posiadasz silne umiejętności interpersonalne i komunikacyjne,
- swobodnie komunikujesz się w języku angielskim,
- znajdziesz min. 30h/tyg na współpracę.
Mile widziane:
- znajomość narzędzi Big Data takich jak Spark, Hadoop, Azure Data Lake, Snowflake lub innych,
- doświadczenie w przetwarzaniu dużych wolumenów danych,
- dobra znajomość algorytmów i struktur danych,
- znajomość Linux'a i skryptów bash.
Benefity:
Dołączając do nas, zyskujesz:
- zatrudnienie od 1 lipca do 30 września z możliwością kontynuacji współpracy, będziesz pracować w trybie hybrydowym (2 dni z biura),
- wiele opcji poszerzania wiedzy (np. mentoringu od doświadczonych koleżanek i kolegów, warsztatów, szkoleń e-learning),
- możliwość stworzenia indywidualnego planu benefitowego (wybór m.in. lunch pass, karta Multisport czy masaże) oraz dostęp do kafeterii - w środku m.in. vouchery, zniżki na urządzenia IT i zakup samochodu,
- program wellbeingowy - sesje mindfulness, wsparcie psychologiczne,
- 3h w miesiącu na wolontariat, a także możliwość zaangażowania się w wewnętrzne inicjatywy takie jak: PwC Shine (LGBT+) czy Women@PwC,
- a kiedy polubisz to miejsce tak, jak my, możesz polecić znajomych do PwC.