Portal praktyk

Logowanie

podaj login i hasło wykorzytywane w e-uczelni UŁa


Użyte połączenie loginu i hasła nie jest prawidłowe.

Powrót

Stanowisko:
Praktyki All-Techclusive | Quants Analyst (Risk Modeling)

Rodzaj oferty:

Praktyki studenckie

Rodzaj oferty:

Płatne

Długość trwania umowy:

godz.



Nazwa firmy:

PwC

Data wyganięcia oferty:

2024.03.18

Miejscowość:

Warszawa

Ogłoszenie skierowane do:
Studentów wydziału prawa i administracji
Studentów wydziału ekonomii i zarządzania

aplikuj aplikujhttps://kariera.lazarski.pl/pl/praktyki/?tx_powermail_pi1[field][offer_id]=46629&tx_powermail_pi1[field][offer_position]=Praktyki%20All-Techclusive%20%7C%20Quants%20Analyst%20%28Risk%20Modeling%29&tx_powermail_pi1[field][offer_company]=PwC&tx_powermail_pi1[field][offer_email]=

Zespół Financial Services Consulting to 100 specjalistów. Zajmujemy się doradztwem skierowanym do sektora finansowego (głównie banków) w Polsce oraz za granicą. Obracamy się zwykle wokół „dużych danych”, więc w pracy korzystamy z gotowych narzędzi lub takich, które sami budujemy w SAS, R lub Python. Wykorzystujemy nowoczesne technologie, zajmujemy się też analityką ryzyka i data science. Na co dzień pracujemy z modelami, wycenami oraz wspieramy klientów w zarządzaniu ryzykiem.  


Zakres obowiązków:

Twoja przyszła rola:

  • będziesz współpracować z naszymi doświadczonymi koleżankami i kolegami przy różnorodnych projektach dla instytucji finansowych z zakresu pomiaru ryzyka (IRB, ICAAP, stress testy, IFRS 9) oraz integracji i transformacji kluczowych obszarów w tym zakresie (post merger integration);
  • wykorzystasz elementy różnych technik przetwarzania i prezentacji danych, jak również nauczysz się nowych technologii;
  • sprawdzisz, jakie zastosowanie w praktyce może mieć teoria ze studiów :)
Wymagania:

Aplikuj, jeśli:

  • chcesz się rozwijać w obszarze zarządzania ryzykiem finansowym, w szczególności budowie modeli predykcyjnych i Data Science;
  • posiadasz podstawową wiedzę z programowania w Pythonie, R, SQL SAS i/lub Go;
  • interesujesz się matematyką finansową, ekonometrią, statystyką, modelowaniem i inżynierią danych, machine learningiem,
  • swobodnie komunikujesz się w języku angielskim (min. B2);
  • znajdziesz ok. 30 godzin w tygodniu, które poświęcisz na współpracę. 
Benefity:

Dołączając do nas zyskujesz: 

  • zatrudnienie od 1 lipca do 30 września z możliwością kontynuacji współpracy, będziesz pracować w trybie hybrydowym (2 dni z biura), 
  • wiele opcji poszerzania wiedzy (np. mentoringu od doświadczonych koleżanek i kolegów, warsztatów, szkoleń e-learning),
  • możliwość stworzenia indywidualnego planu benefitowego (wybór m.in. lunch pass, karta Multisport czy masaże) oraz dostęp do kafeterii - w środku m.in. vouchery, zniżki na urządzenia IT i zakup samochodu, 
  • program wellbeingowy - sesje mindfulness, wsparcie psychologiczne, 
  • 3h w miesiącu na wolontariat, a także możliwość zaangażowania się w wewnętrzne inicjatywy takie jak: PwC Shine (LGBT+) czy Women@PwC, 
  • a kiedy polubisz to miejsce tak, jak my, możesz polecić znajomych do PwC.