Logowanie
podaj login i hasło wykorzytywane w e-uczelni UŁa
Użyte połączenie loginu i hasła nie jest prawidłowe.
PowrótStanowisko:
Stanowisko:
Praktyki All-Techclusive | Quants Analyst (Risk Modeling)
Rodzaj oferty:
Praktyki studenckie
Rodzaj oferty:
Płatne
Długość trwania umowy:
godz.
Nazwa firmy:
PwC
Data wyganięcia oferty:
2024.03.18
Miejscowość:
Warszawa
Ogłoszenie skierowane do:
Studentów wydziału prawa i administracjiStudentów wydziału ekonomii i zarządzania
aplikuj aplikuj
https://kariera.lazarski.pl/pl/praktyki/?tx_powermail_pi1[field][offer_id]=46629&tx_powermail_pi1[field][offer_position]=Praktyki%20All-Techclusive%20%7C%20Quants%20Analyst%20%28Risk%20Modeling%29&tx_powermail_pi1[field][offer_company]=PwC&tx_powermail_pi1[field][offer_email]=
Zespół Financial Services Consulting to 100 specjalistów. Zajmujemy się doradztwem skierowanym do sektora finansowego (głównie banków) w Polsce oraz za granicą. Obracamy się zwykle wokół „dużych danych”, więc w pracy korzystamy z gotowych narzędzi lub takich, które sami budujemy w SAS, R lub Python. Wykorzystujemy nowoczesne technologie, zajmujemy się też analityką ryzyka i data science. Na co dzień pracujemy z modelami, wycenami oraz wspieramy klientów w zarządzaniu ryzykiem.
Zakres obowiązków:
Twoja przyszła rola:
- będziesz współpracować z naszymi doświadczonymi koleżankami i kolegami przy różnorodnych projektach dla instytucji finansowych z zakresu pomiaru ryzyka (IRB, ICAAP, stress testy, IFRS 9) oraz integracji i transformacji kluczowych obszarów w tym zakresie (post merger integration);
- wykorzystasz elementy różnych technik przetwarzania i prezentacji danych, jak również nauczysz się nowych technologii;
- sprawdzisz, jakie zastosowanie w praktyce może mieć teoria ze studiów :)
Wymagania:
Aplikuj, jeśli:
- chcesz się rozwijać w obszarze zarządzania ryzykiem finansowym, w szczególności budowie modeli predykcyjnych i Data Science;
- posiadasz podstawową wiedzę z programowania w Pythonie, R, SQL SAS i/lub Go;
- interesujesz się matematyką finansową, ekonometrią, statystyką, modelowaniem i inżynierią danych, machine learningiem,
- swobodnie komunikujesz się w języku angielskim (min. B2);
- znajdziesz ok. 30 godzin w tygodniu, które poświęcisz na współpracę.
Benefity:
Dołączając do nas zyskujesz:
- zatrudnienie od 1 lipca do 30 września z możliwością kontynuacji współpracy, będziesz pracować w trybie hybrydowym (2 dni z biura),
- wiele opcji poszerzania wiedzy (np. mentoringu od doświadczonych koleżanek i kolegów, warsztatów, szkoleń e-learning),
- możliwość stworzenia indywidualnego planu benefitowego (wybór m.in. lunch pass, karta Multisport czy masaże) oraz dostęp do kafeterii - w środku m.in. vouchery, zniżki na urządzenia IT i zakup samochodu,
- program wellbeingowy - sesje mindfulness, wsparcie psychologiczne,
- 3h w miesiącu na wolontariat, a także możliwość zaangażowania się w wewnętrzne inicjatywy takie jak: PwC Shine (LGBT+) czy Women@PwC,
- a kiedy polubisz to miejsce tak, jak my, możesz polecić znajomych do PwC.